R ortamı veri setlerini tahmin etmek için zaman serisi algoritmalarını hibrit modellerle birleştirme
| dc.contributor.advisor | Pala, Zeydin | |
| dc.contributor.author | Ünlük, İbrahim Halil | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-23T20:11:45Z | |
| dc.date.available | 2023-10-23T20:11:45Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.department | Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | R programlama dili ortamında zaman serisi formundaki veri kümelerinin farklı yaklaşımlarla gelecek tahminlerinin yapılması büyük önem taşımaktadır. Tahmin işleminde tek tek algoritma kullanmak gerine Hibrit bir yapının kullanılması literatüre olumlu bir katkı sağlayacaktır. Araştırılan konunun henüz çalışılmamış bir konu olması teze yenilik özelliği kazandırmaktadır. | en_US |
| dc.description.abstract | It is of great importance to make future predictions of data sets in time series form with different approaches in the R programming language environment. Using individual algorithms in the estimation process, using a hybrid structure will make a positive contribution to the literature. The fact that the researched subject is not yet studied gives the thesis a novelty feature. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 51 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=RsTBl6RWK25OBMIKtIgYYTPXeamj3Za-e47SMWPrtbUWtcpzhVXoNz9LLRDBYylr | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12639/5174 | |
| dc.identifier.yoktezid | 757858 | |
| dc.institutionauthor | Ünlük, İbrahim Halil | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Muş Alparslan Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Enerji | en_US |
| dc.subject | Energy ; Nükleer Mühendislik | en_US |
| dc.title | R ortamı veri setlerini tahmin etmek için zaman serisi algoritmalarını hibrit modellerle birleştirme | en_US |
| dc.title.alternative | Ensembling time series algorithms with hybrid models to predict R environment datasets | en_US |
| dc.type | Master Thesis |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 / 1
Yükleniyor...
- İsim:
- 757858.pdf
- Boyut:
- 1.44 MB
- Biçim:
- Adobe Portable Document Format
- Açıklama:
- Tam Metin / Full Text










