R ortamı veri setlerini tahmin etmek için zaman serisi algoritmalarını hibrit modellerle birleştirme

dc.contributor.advisorPala, Zeydin
dc.contributor.authorÜnlük, İbrahim Halil
dc.date.accessioned2023-10-23T20:11:45Z
dc.date.available2023-10-23T20:11:45Z
dc.date.issued2022
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractR programlama dili ortamında zaman serisi formundaki veri kümelerinin farklı yaklaşımlarla gelecek tahminlerinin yapılması büyük önem taşımaktadır. Tahmin işleminde tek tek algoritma kullanmak gerine Hibrit bir yapının kullanılması literatüre olumlu bir katkı sağlayacaktır. Araştırılan konunun henüz çalışılmamış bir konu olması teze yenilik özelliği kazandırmaktadır.en_US
dc.description.abstractIt is of great importance to make future predictions of data sets in time series form with different approaches in the R programming language environment. Using individual algorithms in the estimation process, using a hybrid structure will make a positive contribution to the literature. The fact that the researched subject is not yet studied gives the thesis a novelty feature.en_US
dc.identifier.endpage51en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=RsTBl6RWK25OBMIKtIgYYTPXeamj3Za-e47SMWPrtbUWtcpzhVXoNz9LLRDBYylr
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12639/5174
dc.identifier.yoktezid757858
dc.institutionauthorÜnlük, İbrahim Halil
dc.language.isotr
dc.publisherMuş Alparslan Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEnerjien_US
dc.subjectEnergy ; Nükleer Mühendisliken_US
dc.titleR ortamı veri setlerini tahmin etmek için zaman serisi algoritmalarını hibrit modellerle birleştirmeen_US
dc.title.alternativeEnsembling time series algorithms with hybrid models to predict R environment datasetsen_US
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
757858.pdf
Boyut:
1.44 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text

Koleksiyon