R ortamı veri setlerini tahmin etmek için zaman serisi algoritmalarını hibrit modellerle birleştirme

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Muş Alparslan Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

R programlama dili ortamında zaman serisi formundaki veri kümelerinin farklı yaklaşımlarla gelecek tahminlerinin yapılması büyük önem taşımaktadır. Tahmin işleminde tek tek algoritma kullanmak gerine Hibrit bir yapının kullanılması literatüre olumlu bir katkı sağlayacaktır. Araştırılan konunun henüz çalışılmamış bir konu olması teze yenilik özelliği kazandırmaktadır.

It is of great importance to make future predictions of data sets in time series form with different approaches in the R programming language environment. Using individual algorithms in the estimation process, using a hybrid structure will make a positive contribution to the literature. The fact that the researched subject is not yet studied gives the thesis a novelty feature.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Enerji, Energy ; Nükleer Mühendislik

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Koleksiyon

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren