Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Ahır İklim Yönetimi

Abstract

İklim değişikliğinin sebep olduğu yüksek hava sıcaklığı günlük yaşam rutinleri içerisinde birçok alanı etkilemektedir. Hayvancılık alanı için örnek vermek gerekirse süt sığırlarında ısı stresi durumunu ortaya çıkarmaktadır. Isı stresi hayvanların sağlığını ve süt verimliliğini düşürdüğü için bu işletmeler ahırlarda çeşitli serinletme ve iklimlendirme sistemleri kullanmaktadır. Ancak bu sistemler geleneksel olup akıllı kararlar alan bir mekanizmaya sahip değildir. Bu çalışmada işletmelerin verimliliklerini arttırmak ve sürdürülebilir bir yapı oluşturabilmek adına serinletme sistemlerine yapay zekâ destekli görüntü ve veri işleme modeli entegrasyonu üzerinde durulmaktadır. Yapay zekâ modeli sayesinde kurulu olan serinletme sistemleri daha duyarlı ve etkili hale geleceğinden, değişen ortam koşullarında daha doğru çalışan ve kaynak kullanımını azaltan bir serinletme sistemi sağlanması hedeflenmektedir. Serinletme sistemlerinin hayvanların verimlilikleri üzerindeki etkileri araştırılmakta ve bu sistemlerin daha etkili verimli kullanılabilmesi adına geliştirmeler yapılmaktadır. Sistemin yapay zekâ ve görüntü işleme modeli ile çalışması verimlilik açısından değerlendirilmektedir. Akıllı sistemlerin entegrasyonu sonucunda kaynak kullanımının azaltılması üzerinde durulmaktadır. Hayvan refahı ve sağlığının daha etkili ve az kaynak kullanımıyla sağlanması, serinletme sistemlerinin otomatize ve akıllı karar mekanizmalarıyla çalışması ve sonuç olarak işletme maliyetlerinin minimize edilerek kararlılıklarının arttırılması hedeflenmektedir. Bunun yanında gerçek zamanlı çalışan bir sistemin işletme üzerinde ne gibi avantajlara sahip olabileceği tartışılmaktadır. Hayvan sağlığı üzerinde gerçek zamanlı takibin hayvan davranışlarını inceleyerek anlık sistem tepkileri üretilmesinin faydaları araştırılmaktadır. Gerçekleştirilen testler sonucunda, sistemin ortalama 1.8 saniyelik tepki süresi ile çalıştığı, geleneksel sistemlere kıyasla %28 oranında su tasarrufu sağladığı ve inek tespitinde %91,2 mAP doğruluğu elde ettiği belirlenmiştir.