Derin Öğrenme Yöntemleri ile Demiryolu Bağlantı Elemanlarının Sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSevi, Mehmet
dc.contributor.authorAydın, İlhan
dc.contributor.authorKaraköse, Mehmet
dc.date.accessioned2026-07-13T12:09:58Z
dc.date.issued2022
dc.departmentMuş Alparslan Üniversitesi
dc.description120E097
dc.description.abstractDemiryolu taşımacılığının güvenliğini sağlamada, bilgisayarlı görmeye dayalı yöntemler, demiryolu güvenliğini sağlamak için önemli bir hale gelmiştir. Artan demiryolu trafiği demiryolu bileşenlerin de kısmen aşınmaya ve ciddi kazalara neden olabilmektedir. Demiryolu hattındaki kusurlarının tespit edilmesi önemli bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, demiryolu bağlantı elemanlarındaki kusurların sınıflandırılması için derin öğrenme tabanlı bir sistem önerilmiştir. Önerilen yaklaşım, sağlıklı demiryolu bağlantı elemanı görüntülerini kullanarak kusurlu veriler üretmektedir. Yeni görüntü elde etmek için bir görüntü bölütleme yöntemi kullanılmıştır. Ardından derin öğrenme modelleriyle sağlıklı ve kusurlu demiryolu bağlantı elemanı görüntüleri sınıflandırılmıştır. Bölütleme işlemi için Unet modeli kullanılmıştır. Veri seti eğitimi ve bağlantı elemanlarının kusurlarını sınıflandırmak için CNN, VGG-16 ve ResNet50 modelleri kullanılmıştır. Önerilen yöntem literatürdeki diğer modellerle karşılaştırılmış ve sınıflandırma performansı açısından daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen yöntem %100 doğruluk oranı yakalamıştır.
dc.description.sponsorshipTUBİTAK
dc.identifier.dergipark1029905
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.1029905
dc.identifier.endpage274
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue35
dc.identifier.orcid0000-0001-6952-8880
dc.identifier.orcid0000-0001-6880-4935
dc.identifier.orcid0000-0002-3276-3788
dc.identifier.startpage268
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.1029905
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12639/7937
dc.language.isotr
dc.publisherOsman SAĞDIÇ
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250701
dc.subjectDemiryolu
dc.subjectDemiryolu Bağlantı Elemanları
dc.subjectKusur Tespiti
dc.subjectBilgisayarlı Görme
dc.subjectUnet
dc.subjectDerin Öğrenme Algoritmaları
dc.titleDerin Öğrenme Yöntemleri ile Demiryolu Bağlantı Elemanlarının Sınıflandırılması
dc.title.alternativeClassification of Railway Fasteners by Deep Learning Methods
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Yetim Arşiv Makale Koleksiyonu