The Relationship among Personality, Interest, and Life Satisfaction of Facebook Users

Abstract

Günümüzde, e-ticaret sistemleri tarafından toplanan veriler, müşterilerin gelenekselistatistiksel ve demografik bilgilerinin ötesindedir. Sağlanan yorumlar, beğeniler, etiketler, fotoğraflar vb. sayesinde bir uygulamanın kullanıcılarıhakkında daha fazla bilgi sahibi olmak mümkün olmaktadir. Kullanıcıdavranışlarını ve özelliklerini analiz etmek amacıyla, bu çalışmada, myPersonalityveri setinin kişilik, ZekaKatsayısı, Yaşam Memnuniyeti Ölçeği puanlarına sahip kullanıcıları içeren 3altkümesi, kullanıcıların beğendiği kayıtlar ile birleştirilerek, on iki ilgi kategorisine ayrılımış veApriori algoritması kullanarak test edilmiştir. Sonuç olarak, türetilmişilişkilendirme kuralları sayesinde, Facebook kullanıcılarının kişiselözellikleri ile ilgi kategorileri arasındaki ilişkiler elde edilmiştir.

Today, the data collected by e-commerce systems are beyond the traditionalstatistical and demographic information of customers. The data provided bycomments, likes, tags, photos and more in social media, enable marketingresearchers to better evaluate the behavior of the users. Therefore to analyzeuser behavior and characteristics, in this paper, 3 balanced subset ofmyPersonality Facebook dataset is tested by Apriori algorithm. As a result therelationship among personality traits, intelligence quotient , satisfactionwith life scale and the assigned 12 interest categories of users are analyzed.