Matematik öğrenme güçlüğünü tanılamada yeni bir model önerisi: Çoklu süzgeç modeli

dc.contributor.authorMutlu, Yılmaz
dc.contributor.authorAkgün, Levent
dc.date.accessioned2020-01-18T18:40:52Z
dc.date.available2020-01-18T18:40:52Z
dc.date.issued2017
dc.departmentFakülteler, Eğitim Fakültesi, Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümüen_US
dc.description.abstractMatematik öğrenme güçlüğü (MÖG) bireyin aritmetiksel becerileri edinim yetilerinde yetersizliklere sahip olduğu özgül bir öğrenme güçlüğüdür. MÖG'ün tanımı, nedenleri ve yaygınlık oranları üzerinde tartışmalar devam etmektedir. Ayrıca MÖG'ün tanılanmasında halen üzerinde hemfikir olunan bir yöntem mevcut değildir. Bu çalışmada MÖG tanılama yöntemlerinin güçlü ve zayıf yönleri incelenmiş ve MÖG'e dair yapılan tanımlar irdelenerek MÖG yaşayan öğrenciler için kapsayıcı ve dışlayıcı kriterler ışığında Çoklu Süzgeç Modeli (ÇSM) tasarlanmıştır. ÇSM'de öğretmen görüşü, diskalkuli ön değerlendirme testi, diskalkuli tarama aracı, öğrenci tanıma formu ve zeka testi birer süzgeç olarak kullanılmıştır. Modelin uygulanması sonucunda MÖG yaşayan üç öğrenci belirlenmiştir. Yapılan çalışma, MÖG yaşayan öğrencilerin belirlenmesinde ÇSM kullanımı sağlam sonuçlar elde edilebileceğine işaret etmektediren_US
dc.description.abstractMathematics learning difficulties (MLD) is a specific learning disability which induviduals have the insufficiency of the acquisition of arithmetic skills. The definition, causes and prevalence rates of MLD are debate and there isn’t any available agreed method in diagnosing MLD. In this study, the strengths and weaknesses of diagnostic methods of MLD examined and after analysing the definitions of MLD was determined some inclusive and exclusive criteria. In the light of these criteria Multi Filter Model (MFM) was designed. Teachers' views, Dyscalculia Preliminary Assessment Test, Dyscalculia Screening Tool, Student Recognition Form and WISC-R intelligence test were used as a filter in MFM. Three students were determined by using MFM. The practice verify to get more robust results using MFM in determining students with MLDen_US
dc.identifier.endpage1173en_US
dc.identifier.issn1305-3515
dc.identifier.issn1305-3515
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85027078926
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage1153en_US
dc.identifier.trdizinid275729
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpjMU56STVPUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12639/477
dc.identifier.volume16en_US
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofİlköğretim Online (elektronik)en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEğitim, Eğitim Araştırmalarıen_US
dc.titleMatematik öğrenme güçlüğünü tanılamada yeni bir model önerisi: Çoklu süzgeç modelien_US
dc.title.alternativeA Model Proposal for Diagnosis of Mathematics Learning Difficulty: Multi-Filter Modelen_US
dc.typeArticle

Dosyalar