The Statistical Methods for Precipitation Prediction with Trend Analysis

Abstract

This study investigates the condensation of water vapor in the atmosphere, precipitating to the ground in either solid or liquid form. This meteorological variable exhibits temporal and spatial variations influenced by climate change and other factors. To better analyze the effects of climate change on precipitation, the Konya Closed Basin was selected as the research area. Key parameters and datasets critical for various sectors and activities—from hydraulic structure design to irrigation planning—were identified. Seasonal and annual precipitation trend analyses were conducted for the provinces of Aksaray, Ankara, Isparta, Mersin, and Nevsehir using statistical methods, including the Mann-Kendall test, Spearman’s Rho, and the Innovative Sen Test, with the aid of XLSTAT software. The results revealed negative precipitation trends in Aksaray, Ankara, and Nevsehir, while positive trends were observed in Isparta and Mersin. Additionally, complementary data were collected from the Mus Meteorology Provincial Directorate to support the findings.

Bu çalismada atmosferdeki su buharinin yogunlasmasi ve daha sonra kati veya sivi formda yere çökmesi arastirilmistir. Bu meteorolojik degisken, iklim degisikligi ve diger faktörlerden etkilenen zamansal ve mekansal degisimler göstermektedir. Iklim degisikliginin yagis üzerindeki etkilerini daha iyi analiz edebilmek için Konya Kapali Havzasi arastirma alani olarak seçilmistir. Hidrolik yapi tasarimindan sulama planlamasina kadar çesitli sektörler ve faaliyetler için kritik öneme sahip anahtar parametreler ve veri kümeleri belirlenmistir. Mann-Kendall testi, Spearman’s Rho ve Yenilikçi Sen Testi gibi istatistiksel yöntemler kullanilarak Aksaray, Ankara, Isparta, Mersin ve Nevsehir illeri için mevsimsel ve yillik yagis egilimi analizleri XLSTAT yaziliminin yardimiyla gerçeklestirilmistir. Sonuçlar Aksaray, Ankara ve Nevsehir’de olumsuz yagis egilimleri ortaya koyarken, Isparta ve Mersin’de olumlu egilimler gözlenmistir. Ayrica bulgulari desteklemek için Mus Meteoroloji Il Müdürlügü’nden tamamlayici veriler toplanmistir.