Türkçe öğretmenlerinin yapay zekaya yönelik tutum ve görüşleri

Abstract

Bu araştırmada, Türkçe öğretmenlerinin yapay zekâya yönelik tutum ve görüşlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma, bu amaç doğrultusunda, nicel ve nitel veri yöntemlerinin birlikte kullanıldığı karma yöntem ve karma yöntem desenlerinden "açımlayıcı sıralı desen" ile planlanmıştır. Araştırmada nicel veriler "Yapay Zekâ Tutum Ölçeği", nitel veriler ise araştırmacı tarafından geliştirilen "Görüş Alma Formu" ile 2024-2025 eğitim-öğretim yılında çevrim içi ortamda "Google Formlar" aracılığıyla toplanmıştır. Araştırmada nicel veriler, SPSS 26.00 programı, nitel veriler ise içerik analizi yöntemi ile analiz edilmiştir. Araştırmanın çalışma grubunu Türkiye'nin farklı illerinde görev yapan 210 Türkçe öğretmeni oluşturmuştur. Araştırma sonucunda Türkçe öğretmenlerinin yapay zekâya yönelik tutumlarının "yüksek düzeyde" olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte Türkçe öğretmenlerinin yapay zekâya yönelik tutumlarının cinsiyete ve mesleki tecrübelerine göre anlamlı farklılık göstermediği; yapay zekâ uygulamalarından yararlanma durumlarına, yapay zekâ hakkında genel bilgi sahibi olma durumlarına ve günlük internet kullanım sürelerine göre anlamlı farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Araştırma sonucuna göre Türkçe öğretmenlerinin çoğunun yapay zekâ ile ilgili gelişmeleri takip ettiği sonucuna ulaşılmıştır. Bununla beraber katılımcıların yapay zekânın dört dil becerisinin gelişiminde kullanılmasına olumlu baktıkları ve Türkçe eğitiminde yapay zekânın geleceği ile ilgili öngörülerinin pozitif yönde olduğu sonucu elde edilmiştir.

This study aims to examine Turkish teachers' attitudes and views towards artificial intelligence. The research was planned using a mixed-methods approach, specifically the 'exploratory sequential design,' which combines quantitative and qualitative data collection methods. Quantitative data were collected using the 'Artificial Intelligence Attitude Scale,' while qualitative data were collected using the 'Opinion Form' developed by the researcher during the 2024-2025 academic year in an online environment via 'Google Forms.' Quantitative data were analysed using the SPSS 26.00 programme, while qualitative data were analysed using content analysis. The study group consisted of 210 Turkish language teachers working in different provinces of Turkey. The results of the research revealed that Turkish language teachers' attitudes towards artificial intelligence were 'high.' However, it was found that Turkish language teachers' attitudes towards artificial intelligence did not show significant differences based on gender and professional experience; they showed significant differences based on their use of artificial intelligence applications, their general knowledge of artificial intelligence, and their daily internet usage time. According to the research findings, it has been concluded that most Turkish language teachers follow developments related to artificial intelligence. Furthermore, it has been found that participants view the use of artificial intelligence in the development of the four language skills positively and that their predictions regarding the future of artificial intelligence in Turkish language education are favourable.