THE RELATIONSHIP BETWEEN EXPORT STRUCTURE AND ECONOMIC PERFORMANCE: AN EMPIRICAL ANALYSIS FOR

Abstract

Bu çalışmada G-20 üyesi ülkelerden dış ticaret hacmine göre son 11 ülke için ihracat yapısı ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki parametrik olmayan yaklaşımdan hareketle incelenmiştir. Çalışma, yetenek ve teknoloji yoğun imalat sanayi ihracatı ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi beşeri sermaye ve kurumsal kalite gibi değişkenlerden hareketle analiz etmektedir. Söz konusu ülkeler arasındaki farklı büyüme performanslarının ortaya konmasında yetenek ve teknoloji yoğun ihracatın rolünün incelenmesinde LiRacin (2004) genelleştirilmiş Kernel Tahmin Yöntemi kullanılmıştır. Genişletilmiş modelde bu ülkeler için ekonomik performansı etkileyen diğer faktörleri kontrol etmek için finansal sermayeye ulaşım ve dış piyasalara giriş değişkenleri de kullanılmıştır. Makalede teknoloji yoğunluğuna göre ayrıştırılmış dış ticarete konu mallar United Nations Comtrade Harmonized System 4-digite göre sınıflandırılmıştır. G-20 grubunun dış ticaret hacmine göre son 11 ülkesi olan Türkiye, İtalya, Hindistan, Meksika, Endonezya, Kanada, Avusturalya, Arjantin, Brezilya, Güney Kore ve Rusya için yapılan analiz 1995-2010 dönemini kapsamaktadır. Parametrik analiz sonuçlarına benzer şekilde parametrik olmayan analiz yöntemi ile elde edilen sonuçlar da ekonomik büyüme ile yetenek ve teknoloji yoğun malların ihracatı arasında pozitif ve anlamlı bir ilişki olduğu yönünde kanıtlar sunmaktadır.

In this study, the relationship between export structure and economic growth in the last 11 countries (in terms of foreign trade volume) of G-20 was studied using a non-parametric approach. The study analyzes the relationship between skill-and-technology intensive manufacturing industry exportation and economic growth based on variables such as human capital and institutional quality. In demonstrating the difference between the growth rates of the countries in question (and in examining the role of skill-and-technologyintensive export), the Li-Racine (2004) Generalized Kernel Estimation Method has been used. The foreign trade goods categorized according to their technological intensity in the paper were classified in accordance with the United Nations Comtrade Harmonized System (4-digit). The last 11 countries of the G20 in terms of foreign trade volume are the following: Turkey, Italy, India, Mexico, Indonesia, Canada, Australia, Argentina, Brazil, Southern Korea, and Russia. The analysis covers the time period of 19952010. The results of non-parametric analysis methods reveal, just as parametric analysis results do, that there exists a positive and meaningful relationship between economic growth and the export of skill-andtechnology-intensive goods for most countries.