Ridge Regresyonda Yanlılık Parametresi k’nın Belirlenmesinde Genetik ve Differansiyel Gelişim Algoritmalarının Performanslarına Dair Bir Karşılaştırması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorUslu, Vedide Rezan
dc.contributor.authorDemirci, Mehmet Arif
dc.date.accessioned2026-07-13T12:11:44Z
dc.date.issued2022
dc.departmentMuş Alparslan Üniversitesi
dc.description.abstractÇoklu regresyonda karşılaşılan “çoklubağlantı” problem için en yaygın olarak önerilen yaklaşım Ridge Regresyondur. Ridge regresyon en küçük kareler yönteminden daha tutarlı tahminler sağlamasına rağmen yanlılık partametresi k’nın belirlenmesi hala çözülmesi gereken bir meseledir. Bu çalışmada optimal k değerini bulmak için Yapay Zeka Tekniklerinden olan Genetik Algoritma ve Diferansiyel Gelişim Algoritması ‘nın kullanımı önerilmiştir. Bu yaklaşımların uygulanmasında varyans büyütme faktörü ile şartlı sayı gibi çoklubağlantı probleminin teşhisinde kulanılan göstergeler küçültülmeye çalışılırken ortalama mutlak yüzdelik hatanın çok büyümemesini kontrol altında tutarak algoritmalar geliştirilmiştir.
dc.identifier.dergipark1190571
dc.identifier.endpage38
dc.identifier.issn1303-6319
dc.identifier.issn2791-7614
dc.identifier.issue2
dc.identifier.orcid0000-0003-2468-4956
dc.identifier.startpage26
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12639/8416
dc.identifier.volume12
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofİstatistik Araştırma Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250701
dc.subjectRidge Regresyon; Genetik Algoritma
dc.subjectDifferansiyal Gelişim Algoritması
dc.subjectOrtalama Mutlak Yüzdelik Hata
dc.subjectVaryans Büyütme Faktörü
dc.subjectŞartlı Sayı
dc.titleRidge Regresyonda Yanlılık Parametresi k’nın Belirlenmesinde Genetik ve Differansiyel Gelişim Algoritmalarının Performanslarına Dair Bir Karşılaştırması
dc.title.alternativeA Comparison on Performances of Differential Evolution Algorithm and Genetic Algorithm in Determining the Biasing Parameter k of Ridge Regression
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Yetim Arşiv Makale Koleksiyonu