Üniversite Ögrencilerinin Yapay Zekaya Yönelik Kaygi ve Tutumlarinin Incelenmesi

Abstract

Yapay zeka, yüksekögretim de dahil olmak üzere çesitli sektörleri hizla dönüstürmektedir. Yapay zekanin benimsenmesinin teknik ve pedagojik faydalari genis çapta tartisilirken, psikolojik ve duygusal etkileri yeterince arastirilmamistir. Bu arastirma üniversite ögrencilerinin yapay zekâya yönelik tutum ve kaygilarini anlamayi amaçlamaktadir. Arastirmada, nicel arastirma yöntemlerinden, kesitsel bir tasarim modeli kullanilmistir. Veri toplama araçlarini demografik bilgiler, yapay zeka tutum ölçegi ve yapay zeka kaygi ölçegi olusturmaktadir. Örneklemi üç yüksekögretim kurumundan 599 üniversite ögrencisi olusturmaktadir. Verilerin analizinde ortalama, standart sapma, bagimsiz örneklem t-testi, ANOVA ve pearson korelasyon analizleri kullanilmistir. Arastirma sonucunda katilimcilarin, yapay zekaya karsi orta ila nötr tutum sergiledigi tespit edilmistir. Yapay zeka ile ilgili kaygilarinin genellikle düsük ile orta düzey arasinda oldugunu göstermektedir. Bulgular yapay zekanin günlük uygulamalari ve toplumsal etkileri konusunda belirsizlik olduguna isaret etmektedir. Yapay zeka islevlerini anlama ve is degistirme gibi potansiyel toplumsal etkileri konusunda orta düzeyde kaygi tespit edilmistir. Erkek ögrenciler, kiz ögrencilere kiyasla daha olumlu tutum ve daha düsük kaygi bildirmistir. Kurumlar arasinda tutum ve kaygi düzeylerinde de farkliliklar gözlenmistir. Ayrica yapay zeka tutum ile yapay zeka kaygisi arasinda anlamli bir negatif korelasyon bulunmustur. Bu da yapay zekaya iliskin olumlu tutumu tesvik etmenin kaygiyi azaltmaya yardimci olabilecegini isaret etmektedir. Gelecekteki arastirmalarda, yapay zekanin tutum ve kaygilari etkileyen ek demografik ve psikolojik faktörlerin incelenmesi önerilir.Artificial intelligence is rapidly transforming various sectors, including higher education. While the technical and pedagogical benefits of AI adoption have been widely discussed, its psychological and emotional effects have been under-researched. This study aims to understand university students' attitudes and concerns towards artificial intelligence. In the study, a cross-sectional design model, one of the quantitative research methods, was used. Data collection tools consist of demographic information, artificial intelligence attitude scale, artificial intelligence anxiety scale. The sample consists of 599 university students from three higher education institutions. Mean, standard deviation, independent sample t-test, ANOVA and Pearson correlation analyses were used to analyse the data. As a result of the research, it was determined that the participants exhibited moderate to neutral attitudes towards artificial intelligence. It shows that their concerns about artificial intelligence are generally between low and medium level. The findings indicate that there is uncertainty about the daily applications and societal impacts of AI. Moderate anxiety was observed about understanding AI functions and potential societal impacts such as changing jobs. Male students reported more positive attitudes and lower anxiety compared to female students. Differences in attitudes and anxiety levels were also observed between institutions. In addition, a significant negative correlation was found between AI attitude and AI anxiety. This indicates that promoting a positive attitude towards AI may help reduce anxiety. In future research, it is recommended to examine additional demographic and psychological factors that affect attitudes and concerns about AI.